UNICORN : l'IA qui intègre plusieurs colorations histologiques pour classifier l'athérosclérose

UNICORN (UNiversal stain Integration network for CORonary classificatioN) est un modèle deep learning à deux étages, basé sur des transformers, capable d'intégrer des images histopathologiques issues de quatre colorations différentes (H&E, EvG, vK, Movat) pour classifier cinq stades d'athérosclérose coronarienne. Évalué sur 1045 lames de 177 individus (biobanque MISSION), il atteint une précision de 0,68 et un F1-score de 0,66, surpassant significativement les modèles concurrents. Le modèle gère les données manquantes, fournit des visualisations explicables et capture implicitement la progression de la maladie.