PREDICT-GBM : une plateforme ouverte pour la radiothérapie du glioblastome

PREDICT-GBM est une plateforme open source multicentrique (243 patients, 3 cohortes) permettant de comparer des modèles biophysiques et d’apprentissage profond pour prédire la récidive du glioblastome. Le modèle U-Net développé par les auteurs obtient la meilleure couverture moyenne de la récidive rehaussée (79,37 %), supérieure aux marges d’expansion uniformes recommandées (p = 2,9 × 10⁻⁵). Le modèle biophysique GliODIL atteint 78,91 %. L’étude valide, sous contrainte iso-volumétrique, une comparaison objective de modèles hétérogènes, mais souligne les limites d’une évaluation géométrique par rapport à la planification dosimétrique clinique.