IA U-Sleep : stadification automatisée du sommeil en Parkinson et RBD

Des chercheurs ont adapté U-Sleep, un réseau de neurones profond, à la stadification automatisée du sommeil chez des patients atteints de maladie de Parkinson et de trouble comportemental en sommeil paradoxal isolé (iRBD). Après finetuning sur cohortes multicentriques (PACE, CBC), le modèle atteint un Cohen's κ de 0,74, comparable ou supérieur à l'accord inter-observateur humain rapporté dans ces populations. Validé sur une cohorte indépendante (DCSM), il généralise sans réentraînement site-spécifique. Un seuillage sur la confiance du modèle porte la détection du sommeil paradoxal de 85 % à 95,6 %, ouvrant la voie à une analyse standardisée et scalable des polysomnographies pour le dépistage des synucléinopathies.