I3LUNG : l'IA multimodale challenge PD-L1 dans le cancer du poumon

L'étude I3LUNG, portant sur 2 396 patients atteints de NSCLC traités par immunothérapie, présente le plus grand projet international d'IA multimodale en oncologie thoracique. Combinant données cliniques/biologiques, imagerie CT, pathologie digitale et génomique via des modèles de machine learning et deep learning, les modèles basés uniquement sur les données cliniques et biologiques (CB-only) atteignent des AUC jusqu'à 0,77 et surpassent significativement PD-L1, ECOG PS, NLR, LDH et le score LIPI. Une étude d'utilisabilité clinique démontre que l'outil d'IA explicable (XAI) améliore les prédictions des médecins experts et non-experts. L'intégration multimodale n'apporte pas de bénéfice incrémental validé en test externe. Une validation prospective sur plus de 2 000 patients est en cours.