G-PROG : l'IA prédit la progression du glaucome dès la première photo

Des chercheurs internationaux ont développé G-PROG, un modèle de deep learning capable de prédire la progression structurelle du glaucome sur 2 à 5 ans à partir d'une seule photographie du fond d'œil. Entraîné sur les données de Louvain (13 913 patients, 161 827 images, 6 centres), le modèle utilise le G-RISK slope comme biomarqueur de progression. Validé en externe sur cinq cohortes internationales (Belgique, Finlande, Allemagne, Chine), G-PROG atteint des AUC de 0,74 à 0,86, avec une bonne concordance avec les marqueurs établis (déviation moyenne du champ visuel, épaisseur RNFL en OCT).