Apprentissage fédéré en anatomopathologie : premier déploiement national sécurisé en Allemagne

Des chercheurs allemands ont développé TheODen, un framework open-source d'apprentissage fédéré spécialisé en histopathologie sur lames entières (WSI), déployé pour la première fois à l'échelle nationale entre trois hôpitaux universitaires (Essen, Cologne, Leipzig). La solution permet un entraînement collaboratif de modèles de segmentation du cancer colorectal et du sein sans ouverture de ports pare-feu, grâce à une architecture de proxy inverse sécurisée. Les scores Dice obtenus sont de 0,764 sur BCSS et 0,754 sur SemiCOL, démontrant la robustesse du système malgré l'hétérogénéité des données et les contraintes réseau réelles.